Statistics
統計学とは、不確かな情報から、それでも間違いの少ない判断を下すための技術です。この全26章は、平均と分散という足元から出発して、確率・推定・検定・回帰を一段ずつ積み上げ、ベイズ統計と因果推論まで到達します。式は途中を省かず導出し、全26章すべてに値を動かせるデモ（LIVE・計45点）を埋め込みました。目指すのは公式の暗記ではなく、どの道具をなぜ選ぶかを説明できる状態です。
手元のデータを正しく要約する。ここでの平均と分散が、最後まで主役を張り続けます。
ばらつきを数式で書けるようにする。推測統計はすべてこの上に立ちます。
一部を見て全体を語る。その誤差を数字にする方法です。
「差がある」を正しく主張する。そして正しく主張しない。
関係を式にして予測する。機械学習の土台でもあります。
現代の実務で実際に使われている道具。ここまでの積み上げが効いてきます。